所有筆記

當原本指引行動的未來不再成立，人如何透過回望與留下痕跡，使時間仍然能被理解。

學變數，不是記 a、b、c，而是學會如何把混亂的資訊，變成電腦與你都能理解的狀態。

Python 在解決什麼問題，你為什麼需要它。當你知道自己在對電腦下什麼指令，程式才不再只是照抄。

在六孔竹笛機器人專案中，我實際體會到多任務學習的價值，並不只在於效能提升，而在於它迫使研究者重新思考「問題本身如何被拆解」。

本文從教育政策與升學制度的觀察出發，分析教育高度普及後，不平等表現形式可能出現的轉變。

從資訊科學背景出發，探討技術在回應城鄉教育差距時可能發揮的作用與其結構性限制。

「全端」經常被理解為技術棧的堆疊，但在實務中，它更接近一種對系統整體負責的角色定位。

模型效能的提升，未必等同於對模型決策過程的理解。